Une seule fiche client, fiable, qui fait foi.
Vos contacts sont éparpillés dans plusieurs fichiers et logiciels, en double, parfois contradictoires. On les fusionne en un référentiel unique, dédoublonné et fiable, qui devient la source de vérité de toute votre activité.
Un golden record est la fiche unique et fiable d'un client, construite en rapprochant toutes ses versions éparpillées dans vos fichiers et vos logiciels. Une seule source de vérité au lieu de trois fiches qui se contredisent. C'est le socle sur lequel repose toute automatisation qui tient : une relance, une campagne ou un routage construits sur des données sales ne corrigent pas l'erreur, ils la propagent à grande échelle.
Le problème que ça résout
Le même client existe en trois versions différentes selon le fichier.
Personne ne sait quelle source fait foi.
Chaque automatisation ou campagne repart de données incertaines.
des PME et ETI françaises n'analysent pas leurs données pour piloter leur activité, alors que 58 % de leurs dirigeants considèrent l'IA comme un enjeu de survie à trois ou cinq ans.
Bpifrance Le Lab, janvier 2026, enquête auprès de 1 209 dirigeants de PME et ETI.
La marche que presque personne ne monte
L'écart entre l'ambition et la réalité ne se joue presque jamais sur la technique. Il se joue sur la matière première. Une entreprise sur deux n'a pas de base fiable sur laquelle poser quoi que ce soit, et découvre le problème le jour où le premier projet d'automatisation produit des résultats faux.
Faire ce chantier en premier coûte une mission. Le faire en dernier coûte la confiance de vos équipes dans tout ce que vous automatiserez ensuite.
Pourquoi les automatisations échouent sur des données sales →Ce qu'on met en place
Fusion des sources
Rapprochement de vos fichiers et logiciels en une base unique, sans perte.
Règles de dédoublonnage
Une logique claire de fusion et de précédence, qui n'écrase jamais une donnée fiable.
Enrichissement
Complément et vérification des fiches (identité légale, géolocalisation).
Mise à jour continue
Le référentiel reste propre dans le temps, il ne fige pas à la livraison.
Comment ça se passe, semaine par semaine
Aucune donnée n'est fusionnée avant que vous ayez validé les règles. Vous gardez la main du premier au dernier jour.
L'état des lieux
On recense les sources, on mesure les doublons et les champs manquants, on chiffre l'ampleur réelle. Vous savez ce que vous avez avant qu'on y touche.
Les règles, écrites avec vous
Quelle source fait foi sur quel champ, comment on tranche un conflit, ce qu'on ne fusionne jamais. C'est la partie qui demande vos décisions, pas notre technique.
La fusion, à blanc puis pour de bon
On fusionne d'abord sur une copie, vous contrôlez le résultat sur un échantillon que vous choisissez, et seulement ensuite le référentiel devient la référence.
Ce qui le garde propre
La mise à jour continue est branchée et vos équipes savent la surveiller. Un référentiel qu'on ne maintient pas redevient sale en un an.
Ce que vous récupérez
Le chantier ne vous rend pas dépendant de nous. Tout ce qui est produit vous appartient et reste lisible sans notre aide.
Le référentiel lui-même
Une base unique, dédoublonnée et enrichie, qui alimente vos outils existants.
Les règles, écrites noir sur blanc
Le document qui dit quelle source fait foi sur quel champ, et pourquoi. Il survit aux départs et aux changements d'outil.
La trace de ce qui a été fusionné
Chaque rapprochement est traçable et réversible. Rien ne disparaît sans qu'on puisse dire d'où ça venait.
Vos équipes autonomes dessus
La personne qui gère vos données au quotidien sait maintenir le référentiel sans nous rappeler.
Le bon moment
À faire en amont de tout projet de CRM, de nurturing ou d'automatisation commerciale. On n'automatise pas sur des données sales : le référentiel propre est ce qui garantit que tout ce qui vient ensuite tienne la route.
Mission sur mesure, selon le nombre de sources et le volume de données.
Questions fréquentes
Repartez d'une base propre
Un échange de 20 min pour évaluer l'état de vos données, ou un diagnostic pour le mesurer avant de décider.